mitsumonoAI/build を開始しました

汎用AIを、貴社専用の業務アプリへ

basicmathは、企業ごとの業務に合わせたAI業務アプリを設計・開発する新サービス「mitsumonoAI/build」を開始しました。

mitsumonoAI/build は、汎用AIや既存ツールだけでは足りない業務を、貴社専用のAI業務アプリとして設計・開発するサービスです。

入力フォーム、出力フォーマット、社内データ連携、確認フロー、権限管理まで含めて、現場で使われる形に落とし込みます。

対応領域は、AI業務アプリ開発、既存ツール連携、業務自動化、セキュリティレビュー、運用支援などです。

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なぜ、mitsumonoAI/build を始めるのか

私たちはこれまで、mitsumonoAIを通じて、さまざまな企業のAI活用を支援してきました。
その中で、多くの企業から共通して聞こえてきた声があります。

• ChatGPTやClaudeは使っているが、実際の業務にはうまく組み込めていない
• 既存のAIツールだけでは、自社の業務フローに合わない
• 社内データや既存ツールと連携したい
• 入力項目や出力フォーマットを、自社用に固定したい
• セキュリティや権限管理まで含めて相談したい
• 小さな業務から、個別にAI化したい

AIは日々進化しています。
しかし、企業の業務は一社ごとに異なります。

同じ「議事録作成」でも、必要なフォーマットは会社によって違います。
同じ「レポート作成」でも、参照するデータ、確認する人、提出先、更新頻度は異なります。
同じ「問い合わせ対応」でも、回答ルール、社内ナレッジ、承認フロー、利用するツールは企業ごとに違います。

つまり、AI活用の価値を最大化するには、単にAIツールを導入するだけでは不十分です。

mitsumonoAI/build は、そのために生まれました。

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既存サービスだけでは届かない領域がある

汎用AIやノーコードAIツールは、非常に便利です。
文章生成、要約、翻訳、調査、アイデア出しなど、多くの業務を効率化できます。

一方で、企業の現場では、次のような課題が残ります。

• 毎回プロンプトを書く必要がある
• 出力形式が安定しない
• 社内データとつながっていない
• 既存のSlack、Google Workspace、Notion、スプレッドシート、kintoneなどと連携できていない
• 誰が確認し、誰が承認するのかが決まっていない
• 権限管理やログ、APIキー管理が整理されていない
• 作った後の保守や改善の責任者がいない

こうした課題は、AIモデルの性能だけでは解決できません。

むしろ、企業ごとの業務フロー、運用ルール、セキュリティ要件に合わせて設計することで、初めてAIは「使える道具」になります。

mitsumonoAI/build では、AIを単なるチャットツールとして使うのではなく、業務に必要な入力項目、出力フォーマット、確認フロー、権限管理、既存ツール連携まで含めて、実務で使われるAI業務アプリとして構築します。

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AI Nativeな開発体制により、個別開発のあり方が変わった

これまで、企業ごとの個別開発には多くの時間と費用が必要でした。

要件定義、設計、開発、テスト、運用設計まで含めると、導入まで数ヶ月かかることも珍しくありませんでした。
また、費用面でも中小企業にとっては大きな負担になりやすい領域でした。

しかし、AIの進化により、開発の進め方そのものが変わり始めています。

当社では、企画、設計、実装、ドキュメント作成、テスト、改善まで、AIを前提としたAI Nativeな開発体制へ移行しています。

これにより、従来よりも短期間で、低コストかつ高品質なAI業務アプリの提供が可能になりました。

重要なのは、単にAIで開発スピードを上げることではありません。

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「作れる」ことと「安全に運用できる」ことは違う

最近、SNSやXでは、プログラマではない方がClaude CodeなどのAI開発ツールを使い、アプリを構築する事例を多く見かけるようになりました。

これは非常に大きな変化です。
これまで開発に関わってこなかった人でも、自分の業務に必要なツールを作れる時代が始まっています。

一方で、私たちはそこに大きなリスクも感じています。

公開後のアプリには、日々さまざまな対応が必要になります。

• 脆弱性への対応
• ライブラリやフレームワークのアップデート
• 認証・権限管理
• APIキーやトークンの管理
• ログやバックアップ
• サーバーコストやAPIコストの監視
• 障害時の復旧
• 個人情報や機密情報の取り扱い
• AI機能に対する攻撃や不正利用への対策

特にAI機能を組み込んだアプリでは、通常のWebアプリ以上に注意すべき点があります。

• 入力された情報がどこに送られるのか
• AIモデルの学習に使われない設定になっているか
• プロンプトインジェクションへの対策はあるか
• 外部から大量アクセスされた場合にAPIコストが急増しないか
• 不正な入力によって機密情報が漏れないか
• 権限のないユーザーが社内データにアクセスできないか

こうした点を十分に確認しないまま、業務アプリを公開・運用することは非常に危険です。

非プログラマ人材がAI開発ツールを使ってアプリを作ること自体は、今後さらに広がっていくはずです。
しかし、そのアプリを企業の業務で使うのであれば、保守・運用・セキュリティのルール設計が欠かせません。

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mitsumonoAI/build が提供するもの

mitsumonoAI/build では、AI業務アプリの設計・開発だけでなく、運用やセキュリティまで含めて支援します。

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小さく始めて、効果が見えたら広げる

AI導入は、最初から大規模に始める必要はありません。
むしろ、最初はひとつの業務から小さく始める方が現実的です。

たとえば、

• 毎週作っているレポートを自動化する
• 議事録からToDoを整理する
• Googleドライブ内の資料を検索しやすくする
• 問い合わせ対応の一次回答を作る
• 広告レポートを定型フォーマットで生成する
• 社内FAQボットを作る
• 既存のGASやDifyアプリを安全に運用できるようにする

こうした小さな改善でも、現場の負担は大きく変わります。

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AI活用の価値は、業務に組み込まれて初めて生まれる

AIは、契約しただけでは価値を生みません。
チャット画面を開いただけでも、業務は変わりません。

価値が生まれるのは、AIが日々の業務に自然に組み込まれ、現場で使われ続ける状態になったときです。

そのためには、AIモデルの性能だけでなく、業務設計、入力設計、出力設計、既存ツール連携、確認フロー、権限管理、セキュリティ、保守運用まで含めた設計が必要です。

汎用AIや既存ツールだけでは足りない部分を、貴社専用のAI業務アプリとして形にし、現場で使われるところまで支援します。

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まずはご相談ください

何を作ればよいか決まっていなくても問題ありません。

• この業務をAIで楽にできるか知りたい
• ChatGPTやClaudeを業務にフィットさせたい
• 既存のDifyやGASアプリを改善したい
• 社内データを安全にAIで扱いたい
• 非エンジニアが作ったアプリを業務利用してよいか確認したい
• セキュリティや運用面を相談したい

このような段階からご相談いただけます。